SIer/データサイエンティストを目指す修士blog

勉強したことを徒然とぼやきます

夏休みでやりたいこと

技術系のブログとして最低限1週間に1回は更新したいと思っているけど難しいなぁ…と思いながら.

夏休みの目標として, とりあえず大学の図書館でいろんな本を借りることに.

統計学基礎編

やっぱりこの3冊は欠かせないかなって. 統計の基礎をしっかりと磨きたい.

統計学入門 (基礎統計学?)

統計学入門 (基礎統計学?)

自然科学の統計学 (基礎統計学)

自然科学の統計学 (基礎統計学)

人文・社会科学の統計学 (基礎統計学)

人文・社会科学の統計学 (基礎統計学)

ベイズ基礎編

ベイズがまだよくわかってないからこれ読みたいなと. これは東工大の友人(どちらかといえばベイジアン)のおすすめ.

ベイズ統計の理論と方法

ベイズ統計の理論と方法

データサイエンティストの常識(?)

これがいいらしい. よくわからんけど. 読み物な気がするし暇なときに読んでブログに書けたらなって.

改訂2版 データサイエンティスト養成読本 [プロになるためのデータ分析力が身につく! ] (Software Design plus)

改訂2版 データサイエンティスト養成読本 [プロになるためのデータ分析力が身につく! ] (Software Design plus)

データサイエンティスト養成読本 登竜門編 (Software Design plus)

データサイエンティスト養成読本 登竜門編 (Software Design plus)

データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 (Software Design plus)

データサイエンティスト養成読本 機械学習入門編 (Software Design plus)

研究関連の本

本として読まなきゃなって思ってるのはモンテカルロ木探索なので, 以下の本を読もうと思う. 論文は勉強したもの置き場のほうに随時更新しています yamakura.hatenablog.com

コンピュータ囲碁 ―モンテカルロ法の理論と実践―

コンピュータ囲碁 ―モンテカルロ法の理論と実践―

最強囲碁AI アルファ碁 解体新書 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み

最強囲碁AI アルファ碁 解体新書 深層学習、モンテカルロ木探索、強化学習から見たその仕組み

プログラミング

まずはPRMLをコーディングできるようにするために, 参考資料としてこれを使いたい.

あとは統計として, 本当はpythonを使いたいのだけれども, Rで学ぶデータサイエンスシリーズが優秀すぎると感じたのでこちらを選択.

ベイズ統計データ解析 (Rで学ぶデータサイエンス 3)

ベイズ統計データ解析 (Rで学ぶデータサイエンス 3)

その他

MCMCとか時系列解析とかも予約しちゃったけど, 読み切れる自信がない…

StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R)

StanとRでベイズ統計モデリング (Wonderful R)

優先度としては, 研究 > 統計基礎 > ベイズ > プログラミング で, 疲れたら合間にデータサイエンティスト読本かなぁと. 詰め込みすぎな気もしなくはないが, 目標はそこそこ高めってことで… まぁ今週は期末レポートと勉強会の発表スライドに追われているのであまり読めなさそうですが…